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AI 及數據治理服務 - 優勢與指標
合規效率
提升 50%
採用AI和數據治理框架，大幅減少合規管理所需的時間和資源。
數據風險
降低 40%
通過建立全面的AI治理政策，有效降低企業的數據風險。
模型部署
加快 30%
採用結構化AI治理框架，顯著提高AI模型的部署速度。
數據質量
提升60%
利用高效的AI驅動數據治理解決方案，助企業改善數據質量。
合規效率
提升 50%
採用AI和數據治理框架，大幅減少合規管理所需的時間和資源。
數據風險
降低 40%
通過建立全面的AI治理政策，有效降低企業的數據風險。
模型部署
加快 30%
採用結構化AI治理框架，顯著提高AI模型的部署速度。
數據質量
提升60%
利用高效的AI驅動數據治理解決方案，助企業改善數據質量。
ESG數據平台 - 碳排放核算
ESG數據平台 - 碳排放核算
挑戰：
Concept 4是一家全球採購公司，面對來自45個客戶日益增長的ESG透明度需求，迫切需要把碳排放核算流程自動化。
解決方案：
PALO IT為Concept 4開發了一個ESG數據平台，專門用於自動化碳排放核算，並提供符合科學基礎目標倡議 (SBTi) 的360°業務表現視圖。
識別5,600噸
碳減排：為Concept 4的營運和供應鏈提供了顯著的碳減排路徑。
把350多份
供應商合同轉型：改善了與供應商的關係，並對齊各方的可持續發展目標。
預測2,500多個
產品的碳排放：為客戶提供有關產品生命周期管理中的碳排放的詳細數據。
數據驅動企業轉型
數據驅動企業轉型
挑戰：
DBS 希望加強數據在各接觸點的使用，但數據可及性和可用性問題成為障礙。因此，DBS 開始構建數據知識架構，以提升數據的無縫訪問、發現、理解和信任。
解決方案：
PALO IT 與 DBS 合作，制定了元數據與上下文建模策略，以平衡元數據生成速度與信息交付時間為原則，並盡可能實現流程數碼化、自動化及群眾外包。
節省 50% 時間
在數據發現和分析上
增加了 2 倍
用戶積極使用數據平台。
增加了 50%
重複使用的基礎數據資源。
建立最佳化的數據湖治理模型
建立最佳化的數據湖治理模型
挑戰：
Banco Santander希望優化數據結構以改進決策流程。他們委託PALO IT協助統籌大數據相關活動，並成立委員會以確保其策略與企業目標一致。
解決方案：
我們的團隊協調了Santander的架構、治理及數據質量策略，設計並落實大數據的監管框架，同時部署了監管儀表板。
18個月
從項目啟動到完成的整體時間。
減少 50% 的
數據發掘和分析所需時間。
一致性
建立了統一的定義和指標，改善了決策過程。
與頂尖技術夥伴合作
