เราสร้างโปรดักส์ดิจิทัลด้วยการใช้พลังของ AI มาปฏิวัติการคิดค้น การพัฒนา ไปจนถึงการเปิดตัวโปรดักส์ใหม่ๆ เปรียบเสมือนความร่วมมือที่ทรงพลังระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และนวัตกรรม AI ที่ช่วยผลักดันขีดจำกัดและทำให้เป็นจริงได้เร็วกว่าที่เคย

Transform delivery practices

เราได้ปรับเปลี่ยนบทบาทของนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเดิมให้กลายเป็น "AI Product Engineer" ผู้ที่ไม่เพียงแค่ใช้เครื่องมือ AI อย่างชาญฉลาด แต่ยังเชี่ยวชาญในศิลปะของการสร้าง "บริบทคำสั่ง (Prompt Context)" เราเน้นใช้ทีมขนาดเล็กที่มีความคล่องตัวสูง เพื่อการส่งมอบที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ด้วยการใช้วิธีที่ล้ำสมัย เช่น การเขียนโปรแกรมแบบ Mob AI

Change the way we code

เราได้ปฏิวัติวิธีการเขียนโค้ดด้วยการให้ความสำคัญกับ Context และ Prompt แทนที่จะพึ่งพาเพียงกระบวนการทำงานแบบเดิมๆ เป้าหมายของเราคือการใช้ศักยภาพของเครื่องมือ AI ให้เต็มที่ เพื่อสร้างโค้ดได้อย่างสมบูรณ์ ไม่ใช่แค่ช่วยเติมโค้ดบางส่วนเท่านั้น

Leverage an AI-friendly stack

เราโดยผสาน AI เข้ากับทุกขั้นตอนของการพัฒนาโปรดักส์ (PDLC) อย่างไร้รอยต่อ ช่วยให้เราสามารถออกแบบ เขียนโค้ด และทดสอบทั้งระบบหลังบ้าน API และส่วนหน้าของระบบได้อย่างครบวงจร โดยไม่ต้องใช้ AI แบบแยกส่วน

Scalable AI infrastructure

เราสร้าง Infrastructure แบบ Cloud-Native ที่สามารถขยายตัวได้และออกแบบมาเพื่อรองรับการผสาน AI อย่างไร้รอยต่อ พร้อมทั้งพัฒนาระบบจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้ เพื่อสนับสนุนโมเดล AI และส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปสู่การตัดสินใจและผลลัพธ์ที่ชัดเจนให้กับคุณ

Transform delivery practices

เราได้ปรับเปลี่ยนบทบาทของนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเดิมให้กลายเป็น "AI Product Engineer" ผู้ที่ไม่เพียงแค่ใช้เครื่องมือ AI อย่างชาญฉลาด แต่ยังเชี่ยวชาญในศิลปะของการสร้าง "บริบทคำสั่ง (Prompt Context)" เราเน้นใช้ทีมขนาดเล็กที่มีความคล่องตัวสูง เพื่อการส่งมอบที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ด้วยการใช้วิธีที่ล้ำสมัย เช่น การเขียนโปรแกรมแบบ Mob AI

Change the way we code

เราได้ปฏิวัติวิธีการเขียนโค้ดด้วยการให้ความสำคัญกับ Context และ Prompt แทนที่จะพึ่งพาเพียงกระบวนการทำงานแบบเดิมๆ เป้าหมายของเราคือการใช้ศักยภาพของเครื่องมือ AI ให้เต็มที่ เพื่อสร้างโค้ดได้อย่างสมบูรณ์ ไม่ใช่แค่ช่วยเติมโค้ดบางส่วนเท่านั้น

Leverage an AI-friendly stack

เราโดยผสาน AI เข้ากับทุกขั้นตอนของการพัฒนาโปรดักส์ (PDLC) อย่างไร้รอยต่อ ช่วยให้เราสามารถออกแบบ เขียนโค้ด และทดสอบทั้งระบบหลังบ้าน API และส่วนหน้าของระบบได้อย่างครบวงจร โดยไม่ต้องใช้ AI แบบแยกส่วน

Scalable AI infrastructure

เราสร้าง Infrastructure แบบ Cloud-Native ที่สามารถขยายตัวได้และออกแบบมาเพื่อรองรับการผสาน AI อย่างไร้รอยต่อ พร้อมทั้งพัฒนาระบบจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้ เพื่อสนับสนุนโมเดล AI และส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปสู่การตัดสินใจและผลลัพธ์ที่ชัดเจนให้กับคุณ

GRAPHIC ELEMENT
Vector (1)

Key Benefits & Target Indicators 

พัฒนาโปรดักส์

เร็วขึ้น 2-3 เท่า

ด้วยพลังของ AI เราสามารถลดระยะเวลาในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ลงได้ถึง 40% ช่วยให้ไอเดียกลายเป็นโปรดักส์จริงได้รวดเร็วยิ่งกว่าวิธีการแบบเดิม

ข้อผิดพลาด

น้อยลง 30-50%

เราทำการ QA และทดสอบโปรดักส์ครอบคลุมกว่า 99%

ROI เพิ่มขึ้น

15-25%

ลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาลง 30-40% และลดงานประจำลงได้ถึง 50-60%

Carbon Footprint

ลดลง 40-50%

โปรดักส์ดิจิทัลจะมีความยั่งยืนมากขึ้น พร้อมกับลดการใช้พลังงานได้ถึง 30-40%

พัฒนาโปรดักส์

เร็วขึ้น 2-3 เท่า

ด้วยพลังของ AI เราสามารถลดระยะเวลาในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ลงได้ถึง 40% ช่วยให้ไอเดียกลายเป็นโปรดักส์จริงได้รวดเร็วยิ่งกว่าวิธีการแบบเดิม

ข้อผิดพลาด

น้อยลง 30-50%

เราทำการ QA และทดสอบโปรดักส์ครอบคลุมกว่า 99%

ROI เพิ่มขึ้น

15-25%

ลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาลง 30-40% และลดงานประจำลงได้ถึง 50-60%

Carbon Footprint

ลดลง 40-50%

โปรดักส์ดิจิทัลจะมีความยั่งยืนมากขึ้น พร้อมกับลดการใช้พลังงานได้ถึง 30-40%

Telecoms & Media | เรื่องราวลูกค้าของ PALO IT

AI component factory

Ericsson logo

AI component factory

ปัญหา

เพื่อเร่งการนำเทคโนโลยี 5G มาใช้ Ericsson ตั้งเป้าหมายที่จะมอบแอปพลิเคชันที่ตอบโจทย์ความต้องการทางธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรมให้กับลูกค้า ความท้าทายคือการพัฒนาโซลูชันที่ไม่เพียงสร้างมูลค่าทางธุรกิจ แต่ยังสอดคล้องกับเกณฑ์ ESG (Environmental, Social, and Governance) อย่างเคร่งครัด

โซลูชัน

PALO IT และ Ericsson ได้ตั้งโรงงานโปรดักส์ดิจิทัลขึ้นเพื่อ: ค้นหา Use Case เฉพาะอุตสาหกรรมที่สอดคล้องกับมูลค่าทางธุรกิจและเกณฑ์ ESG, พัฒนาองค์ประกอบ AI ที่สามารถผสานรวมในการพัฒนาแอปพลิเคชัน, และสร้างแอปพลิเคชันเฉพาะที่แสดงถึงโมเดลความยั่งยืนสำหรับตลาดนานาชาติ

100+

องค์ประกอบ AI ที่ถูกพัฒนาขึ้นภายในโปรเจกต์

180

ประเทศที่ใช้โซลูชั่นนี้

17 SDGs

ตอบโจทย์เป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs) ทั้ง 17 ข้อ สะท้อนถึงความสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ด้านความยั่งยืนระดับโลก

Retail, Luxury & Consumer Goods | เรื่องราวลูกค้าของ PALO IT

Development factory

Sephora logo

Development factory

ปัญหา

Sephora ตั้งเป้าจัดตั้งโรงงานดิจิทัลเพื่อยกระดับการดำเนินงานด้านอีคอมเมิร์ซ ส่วนงานกลาง (Middle Office) แอปพลิเคชันมือถือ และระบบดิจิทัลภายในร้าน โดยโปรเจกต์นี้ใช้แนวคิด Agile เพื่อลดระยะเวลา Time-to Market และต้นทุนการพัฒนา รวมถึงเพิ่มความยืดหยุ่นและคุณภาพในการส่งมอบโดยรวม

โซลูชัน

เป้าหมายการดำเนินงานในโปรเจกต์นี้ของ Sephora คือมุ่งเน้นที่ความสามารถของบุคลากร โครงสร้างองค์กร การกำกับดูแล และกระบวนการต่างๆ ซึ่งถูกพัฒนาผ่านการทำเวิร์กช็อปร่วมกันทั้งจากฝ่ายธุรกิจและไอที

12

ทีมผลิตภัณฑ์ที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญรวม 60 คน

เร็วขึ้น 2-3 เท่า

ของระยะเวลา Time-to-market

ลดค่าใช้จ่าย 20%

ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้มากถึง 20%

Services & Tourism | เรื่องราวลูกค้าของ PALO IT

Automating and scaling music royalties collection

Sacem logo

Automating and scaling music royalties collection

ปัญหา

SACEM (สมาคมนักแต่งเพลง นักประพันธ์ และผู้จัดพิมพ์เพลง) ต้องเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นจากการประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาล อันเนื่องมาจากข้อตกลงในหลายจุด และการเปลี่ยนผ่านสู่การส่งมอบเนื้อหาในรูปแบบดิจิทัล ระบบที่มีอยู่เดิมเริ่มไม่สามารถรองรับความซับซ้อนของการจัดการค่าลิขสิทธิ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โซลูชัน

PALO IT ได้เข้ามาแก้ปัญหาด้วยการพัฒนาระบบใหม่ที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผลข้อมูล พร้อมยกระดับความแม่นยำและความรวดเร็วในการกระจายค่าลิขสิทธิ์ ระบบใหม่นี้ประกอบด้วยการสร้างอินเทอร์เฟซที่รวมศูนย์ ซึ่งรองรับโปรไฟล์ผู้ใช้งานหลายบทบาท และเพิ่มความเร็วในการประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

224,000

รายบนแพลตฟอร์มที่ได้บริหารจัดการ ทั้งสมาชิก นักสร้างสรรค์ และผู้จัดพิมพ์

4.4 ล้าน

ผลงานที่ลงทะเบียนใหม่บนแพลตฟอร์มในทุกปี

Scalable

โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถ Scale ได้ รองรับการจัดการและจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ในระยะยาว

Insurance | เรื่องราวลูกค้าของ PALO IT

Generative AI สำหรับการทำสัญญาประกันภัย

In Clear Terms logo

Generative AI สำหรับการทำสัญญาประกันภัย

ปัญหา

อุตสาหกรรมประกันภัยกำลังเผชิญกับปัญหาสัญญาที่มีความซับซ้อนเกินไป ทำให้ผู้ถือกรมธรรม์เข้าใจได้ยาก อีกทั้งการจัดการและอัปเดตสัญญาเหล่านี้ยังใช้เวลามาก และมีความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดจากมนุษย์ในกระบวนการเปรียบเทียบเอกสาร

โซลูชัน

In Clear Terms ได้ร่วมมือกับ PALO IT เพื่อพัฒนา DAIA โซลูชันแบบ SaaS ที่ใช้พลัง Generative AI ในการทำให้สัญญาประกันภัยเข้าใจง่ายขึ้น DAIA สามารถวิเคราะห์คุณภาพของเอกสาร แนะนำการปรับปรุง และทำให้การเปรียบเทียบเอกสารและการสร้างสัญญามาตรฐานเป็นระบบการอัตโนมัติ

90 วินาที

ลดระยะเวลาในการประมวลผลเอกสารจากเดิมที่ใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์

Grand Prix

In Clear Terms และ AXA คว้ารางวัล Contractualization และ Grand Prix ในงาน Cas d’OR de l’Expérience Client Assurance 2024

Automation

เพิ่มเวลาให้ทีมปฏิบัติการสามารถโฟกัสไปที่งานที่สร้างมูลค่าได้มากขึ้น

พันธมิตรด้านเทคโนโลยีของเรา

Freedom of Mobility Forum
Bain & Company
OpenAI
Claude
Microsoft
AWS
Visual Studio
Google-Cloud
MongoDB
CodeKeep logo
จุดประกายการเดินทางแห่งนวัตกรรมของคุณด้วยโปรดักส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเรา — มาร่วมสร้างสรรค์โซลูชันที่ล้ำสมัยไปด้วยกัน

บทความ