.png?width=350&height=556&name=Vector%20(1).png)
Key Benefits & Target Indicators
50%
ประสิทธิภาพในการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพิ่มขึ้น
การนำกรอบการกำกับดูแล AI และข้อมูลมาใช้สามารถลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้
40%
ความเสี่ยงด้านข้อมูลที่ลดลง
ด้วยการจัดทำนโยบายการกำกับดูแลที่ครอบคลุมตั้งแต่ต้นจนจบ บริษัทสามารถลดความเสี่ยงในการจัดการข้อมูลได้
30%
Model Deployment ที่เร็วขึ้น
องค์กรที่ใช้กรอบการกำกับดูแลที่มีโครงสร้างจะสามารถลดระยะเวลาการปรับใช้โมเดล AI ได้อย่างชัดเจน
60%
คุณภาพข้อมูลเพิ่มขึ้น
องค์กรจะได้รับการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลให้ดียิ่งขึ้นด้วย AI-powered data governance solutions
50%
ประสิทธิภาพในการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพิ่มขึ้น
การนำกรอบการกำกับดูแล AI และข้อมูลมาใช้สามารถลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้
40%
ความเสี่ยงด้านข้อมูลที่ลดลง
ด้วยการจัดทำนโยบายการกำกับดูแลที่ครอบคลุมตั้งแต่ต้นจนจบ บริษัทสามารถลดความเสี่ยงในการจัดการข้อมูลได้
30%
Model Deployment ที่เร็วขึ้น
องค์กรที่ใช้กรอบการกำกับดูแลที่มีโครงสร้างจะสามารถลดระยะเวลาการปรับใช้โมเดล AI ได้อย่างชัดเจน
60%
คุณภาพข้อมูลเพิ่มขึ้น
องค์กรจะได้รับการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลให้ดียิ่งขึ้นด้วย AI-powered data governance solutions
ESG data platform for carbon accounting
ESG data platform for carbon accounting
ปัญหา
Concept 4 บริษัทจัดหาสินค้าระดับโลก เผชิญกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นในการแสดงความโปร่งใสของข้อมูล ESG จากลูกค้า 45 ราย จึงจำเป็นต้องเร่งกระบวนการ Carbon Accounting อัตโนมัติเพื่อแสดงข้อมูลได้รวดเร็วที่สุด
โซลูชัน
PALO IT พัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูล ESG เพื่อเสริมสร้างการกำกับดูแลในภาพรวม ทำให้การคำนวณคาร์บอนเป็นไปอย่างอัตโนมัติ และให้ภาพรวมแบบ 360° สอดคล้องกับเป้าหมายของ Science Based Targets initiative (SBTi)
5,600 ตัน
คาร์บอนที่ระบุได้ในกระบวนการดำเนินงานและซัพพลายเชนของ Concept 4 ที่ถูกลดไป
350+ สัญญาซัพพลายเออร์ที่ถูกปรับปรุง
เพิ่มความสัมพันธ์ที่ดีกับซัพพลายเออร์ และสร้างความสอดคล้องกับเป้าหมายความยั่งยืน
2,500+ ผลิตภัณฑ์ที่คาดการณ์ว่าจะปล่อยคาร์บอนถูกระบุ
ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ลูกค้าเกี่ยวกับการปล่อยคาร์บอนที่เกี่ยวข้องกับการจัดการ Product Lifecycle
Transforming into a data-driven organization
Transforming into a data-driven organization
Challenge:
DBS aimed to improve the use of its data across various touch points. Significant pain points in governance hindered effective application. Consequently, structuring data knowledge to facilitate frictionless access, discovery, understanding, and trust in the bank’s data became a key goal.
Solution:
PALO IT worked with DBS to develop a metadata and context modeling strategy guided by principles that balanced time-to-metadata with time-to-information delivery. This involved digitizing, automating, and crowdsourcing processes wherever possible.
50%
Reduction in time spent on data discovery and analysis.
2x
More users actively accessing data platforms.
50%
Increase in the reuse of foundational data assets across projects.
Establishing an optimal governance model for data lake
Establishing an optimal governance model for data lake
Challenge:
Banco Santander sought to optimize the structure of their data to enhance results and improve decision-making. They approached PALO IT to coordinate activities related to big data, forming a committee to align their strategy with corporate objectives.
Solution:
Our team aligned the company’s architecture, governance, and institutional data quality strategies. What’s more, we designed and formalized the institutional regulatory framework for big data, implementing dashboards for easy oversight.
18 month
Project from onset to finish.
50%
Reduction in time spent on data discovery and analysis.
Consistency
Established uniform definitions and metrics, leading to better decision-making processes.
พันธมิตรของเรา
