Les opérations de Machine Learning (MLOps) et les opérations de LLM (LLMOps) sont des pratiques clés qui contribuent à simplifier le déploiement, la surveillance et la gestion du machine learning et des modèles de langage. Nous offrons des solutions personnalisées pour assurer une mise en œuvre fluide et une évolution efficace, garantissant des résultats tangibles et fiables.

Solutions MLOps et LLMOps sur mesure

Nous proposons des pratiques MLOps et LLMOps personnalisées qui intègrent la durabilité dans vos workflows IA, et garantissent une utilisation efficace des ressources et un impact environnemental minimal.

Intégration de technologies de pointe

Exploitez les derniers outils et innovations de nos meilleurs partenaires techniques pour permettre à votre entreprise d'améliorer le déploiement, la surveillance et la gestion des MLOps.

Adoption accélérée de l'IA

Notre approche ne se contente pas de rationaliser les opérations, elle donne également un coup d'accélérateur à l'adoption de l'IA et de l'IA générative, ce qui permet de développer des produits et des services innovants et respectueux de l'environnement.

ÉLÉMENT GRAPHIQUE
Vecteur (1)

Bénéfices clés et indicateurs cibles

50 % de réduction

du temps de mise en production

Réduction drastique du temps de développement et de déploiement des modèles d'IA, grâce à notre accompagnement complet et nos solutions de pointe.

60% d'amélioration

de l'efficacité

Nos workflows améliorent la collaboration et automatisent les tâches répétitives, augmentant ainsi la productivité de l'équipe et permettant des itérations et des innovations plus rapides.

40 % de réduction

des coûts opérationnels

Notre framework optimise la gestion des modèles, ce qui permet d'améliorer les performances et l'évolutivité de vos modèles d'IA et d'AI générative.

+25% de taux de réussite

des projets

Nous veillons à ce que vos pratiques MLOps et LLMOps s'appuient sur les dernières avancées technologiques et les bonnes pratiques.

Partenaires des meilleurs de la technologie

Forum sur la liberté de circulation
Bain & Company
OpenAI
Claude
Microsoft
AWS
Visual Studio
Google-Cloud
MongoDB
CodeKeep logo
Prêt à accélérer l'adoption de l'IA grâce à des pratiques MLOps et LLMOps durables et efficaces ?

Plus d'informations