IA et gouvernance data 

DBS souhaitait améliorer l'utilisation de ses données à travers différents points de contact. Des obstacles significatifs en matière de gouvernance limitaient l'efficacité de l'application. Structurer la connaissance des données pour faciliter l'accès, la découverte, la compréhension et la confiance dans les données de la banque est devenu un objectif clé.

PALO IT a travaillé avec DBS pour développer une stratégie de modélisation des métadonnées et du contexte guidée par des principes qui équilibrent le temps d'accès aux métadonnées et le temps d'accès à l'information. Il s'agissait de numériser, d'automatiser et d'externaliser les processus dans la mesure du possible.

Banco Santander a cherché à optimiser la structure de ses données pour améliorer les résultats et la prise de décision. Elle s'est adressée à PALO IT pour coordonner les activités liées au big data, en formant un comité chargé d'aligner sa stratégie sur les objectifs de l'entreprise.

Notre équipe a aligné l'architecture, la gouvernance et les stratégies de qualité des données institutionnelles de l'entreprise. De plus, nous avons conçu et formalisé le framework réglementaire institutionnel pour le big data en mettant en place des dashboards pour faciliter le contrôle.