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Bénéfices clés et indicateurs cibles
50% d'efficacité supplémentaire
dans les efforts de conformité
Adopter des frameworks de gouvernance IA et data peut permettre une réduction significative du temps et des ressources nécessaires pour se conformer aux réglementations.
40% de réduction
du risque liés aux données
En établissant des politiques de gouvernance complètes, les entreprises peuvent réduire leur exposition aux risques liés aux données.
30% de gain
de temps dans le déploiement des modèles
Les organisations qui adoptent des frameworks de gouvernance structurés peuvent et vont connaître une accélération notable de la vitesse de déploiement des modèles d'IA.
60% d'amélioration
de la qualité des données
Avec des solutions de gouvernance des données AI-powered, les entreprises constateront une amélioration significative de la qualité des données.
50% d'efficacité supplémentaire
dans les efforts de conformité
Adopter des frameworks de gouvernance IA et data peut permettre une réduction significative du temps et des ressources nécessaires pour se conformer aux réglementations.
40% de réduction
du risque liés aux données
En établissant des politiques de gouvernance complètes, les entreprises peuvent réduire leur exposition aux risques liés aux données.
30% de gain
de temps dans le déploiement des modèles
Les organisations qui adoptent des frameworks de gouvernance structurés peuvent et vont connaître une accélération notable de la vitesse de déploiement des modèles d'IA.
60% d'amélioration
de la qualité des données
Avec des solutions de gouvernance des données AI-powered, les entreprises constateront une amélioration significative de la qualité des données.
Plateforme de données ESG pour la comptabilité carbone
Plateforme de données ESG pour la comptabilité carbone
Défi :
Concept4, une société de sourcing mondiale, a dû faire face à une demande croissante de transparence en matière d'ESG. Cela a nécessité une transformation fondamentale de son business model afin d'intégrer des processus automatisés de comptabilisation du carbone.
Solution :
PALO IT s'est associé à Concept4 pour transformer leur business model en développant une plateforme de données ESG afin d'automatiser la comptabilisation du carbone et de fournir une vue à 360° de la performance alignée sur l'initiative Science Based Targets (SBTi).
5,6K tonnes
de réduction des émissions de carbone identifiées et actionnables : Initier d'importantes réductions de l'empreinte carbone dans les opérations et la chaîne d'approvisionnement de Concept4.
350+
Contrats fournisseurs transformés : Améliorer les relations avec les fournisseurs et permettre un meilleur alignement sur les objectifs de durabilité.
2,500+
Produits dont les émissions de carbone sont cataloguées : Fournir aux clients des informations détaillées sur les émissions liées à la gestion du cycle de vie des produits.
Devenir une organisation data-driven
Devenir une organisation data-driven
Défi :
DBS souhaitait améliorer l'utilisation de ses données à travers différents points de contact. Des obstacles significatifs en matière de gouvernance limitaient l'efficacité de l'application. Structurer la connaissance des données pour faciliter l'accès, la découverte, la compréhension et la confiance dans les données de la banque est devenu un objectif clé.
Solution :
PALO IT a travaillé avec DBS pour développer une stratégie de modélisation des métadonnées et du contexte guidée par des principes qui équilibrent le temps d'accès aux métadonnées et le temps d'accès à l'information. Il s'agissait de numériser, d'automatiser et d'externaliser les processus dans la mesure du possible.
50%
De réduction du temps consacré à la recherche et à l'analyse des données.
2x
Davantage d'utilisateurs qui accèdent activement aux plateformes de données.
50%
D'augmentation de la réutilisation des données de base dans les différents projets.
Établir un modèle de gouvernance optimal pour le data-lake
Établir un modèle de gouvernance optimal pour le data-lake
Défi :
Banco Santander a cherché à optimiser la structure de ses données pour améliorer les résultats et la prise de décision. Elle s'est adressée à PALO IT pour coordonner les activités liées au big data, en formant un comité chargé d'aligner sa stratégie sur les objectifs de l'entreprise.
Solution :
Notre équipe a aligné l'architecture, la gouvernance et les stratégies de qualité des données institutionnelles de l'entreprise. De plus, nous avons conçu et formalisé le framework réglementaire institutionnel pour le big data en mettant en place des dashboards pour faciliter le contrôle.
18 mois
Pour réaliser le projet du début à la fin.
50%
De réduction du temps consacré à la recherche et à l'analyse des données.
Cohérence
Etablissement de définitions et de mesures uniformes pour améliorer les processus de prise de décision.
Partenaires des meilleurs de la technologie
