Élaborer une stratégie robuste en matière d'IA est crucial pour ceux qui souhaitent tirer parti du potentiel transformateur de cette technologie.Les principes ? Définir des objectifs clairs, comprendre les domaines d'application et les leviers de succès à activer.

En évaluant la maturité des donnéesdes données, en priorisant les cas d'utilisation à fort impact et en constituant des équipes cross-fonctionnelles, les entreprises peuvent créer une roadmap qui définisse les stratégies de déploiement de l'IA, et les prépare pour une croissance durable et pérenne.

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Stratégies d'IA sur mesure

Notre équipe élabore des stratégies d'IA sur mesure, adaptées à vos objectifs commerciaux spécifiques et aux exigences du marché. Nos solutions sont toutes personnalisées.

Une intelligence collective

Notre équipe d'experts - composée de talents issus de cinq continents, 18 bureaux et de plus de 50 nationalités - partage des connaissances basées à la fois sur une expertise large et les innovations les plus récentes en IA

Adoption de l'IA facilitée

Notre approche directe accélère l'adoption de l'IA et de l'IA générative, avec des plans d'action clairs et accessibles, des conseils simples et des frameworks pragmatiques pour une intégration en douceur.

Un ROI optimisé

Tirez le maximum de vos investissements dans l'IA grâce à des stratégies qui stimulent l'innovation et l'efficacité qui donnent les résultats concrets avec un impact sur votre triple bottom-line : profit, planète, populations.

Stratégies d'IA sur mesure

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Une intelligence collective

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Adoption de l'IA facilitée

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Un ROI optimisé

Tirez le maximum de vos investissements dans l'IA grâce à des stratégies qui stimulent l'innovation et l'efficacité qui donnent les résultats concrets avec un impact sur votre triple bottom-line : profit, planète, populations.

ÉLÉMENT GRAPHIQUE
Vecteur (1)

Bénéfices clés et indicateurs cibles

2x plus rapide

go-to-market

Une mise sur le marché accélérée pour les lancements de nouveaux produits et/ou services.

20% à 30%

de gains de productivité

En accélérant les process grâce à l'automatisation Ai-driven.

Baisse de 30 %

des coûts opérationnels

Grâce à l'optimisation due à l'usage de l'IA, vous éliminez les tâches manuelles et permettez à votre équipe de se concentrer sur des initiatives à plus forte valeur ajoutée.

Amélioration de

la prise de décision

Les décisions stratégiques des entreprises sont plus rapides et plus précises grâce aux informations fondées sur les données et à aux analyses prédictives de l'IA.

2x plus rapide

go-to-market

Une mise sur le marché accélérée pour les lancements de nouveaux produits et/ou services.

20% à 30%

de gains de productivité

En accélérant les process grâce à l'automatisation Ai-driven.

Baisse de 30 %

des coûts opérationnels

Grâce à l'optimisation due à l'usage de l'IA, vous éliminez les tâches manuelles et permettez à votre équipe de se concentrer sur des initiatives à plus forte valeur ajoutée.

Amélioration de

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Retail, luxe et biens de consommation - Cas client

Planification de la demande basée sur l'IA

Planification de la demande basée sur l'IA

Défi :

Tchibo avait des difficultés à prévoir avec précision les volumes de demande de produits, ce qui entraînait des inefficacités au niveau de la gestion des stocks et de la logistique. L'entreprise avait besoin d'une solution simple pour améliorer ses capacités de planification.

Solution :

Un modèle AI-driven utilisant Vertex de Google, qui analyse plus de trois ans de données sur les produits, le marketing, les ventes et la logistique afin de prévoir la demande en ligne pour des produits avec jusqu'à 84 jours d'avance.

30%

d'Amélioration des prévisions de la demande.

20%

De réduction des coûts liés aux stocks excédentaires grâce à un meilleur alignement de l'offre sur la demande.

25%

De temps en moins consacré à la planification logistique.

* A des fins d'illustration, sur la base d'informations publiquement disponibles.

Retail, luxe et biens de consommation - Cas client

Planification de la demande basée sur l'IA

Planification de la demande basée sur l'IA

Défi :

Amazon devait relever le défi de maintenir l'efficacité et la réactivité de sa supply-chain. Les méthodes traditionnelles étaient souvent inadaptées pour prévoir correctement les fluctuations dans la demande, ce qui entraînait des ruptures de stock ou des stocks excédentaires.

Solution :

Un système d'optimisation de la supply-chain, AI-driven, qui tire parti du machine-learning et de l'analyse prédictive. Le système analyse les importants volumes de données provenant de diverses sources afin d'améliorer la précision des prévisions de la demande.

30%

Réduction des coûts d'inventaire.

95%

Prévision plus précise de la demande.

20%

Réduction des délais de livraison grâce à une logistique optimisée.

* A des fins d'illustration, sur la base d'informations publiquement disponibles.

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