Langage naturel et chatbot : quel avenir ?

Qu’est-ce que le NLP ? Et où se situe chatGPT ? 

Le traitement naturel du langage, ou Natural Language Processing (NLP) en anglais, est une technologie d’intelligence artificielle visant à permettre aux ordinateurs de comprendre le langage humain. Le NLP se situe donc à l’intersection du machine learning/deep learning et de la linguistique. Le NLP est un élément clé dans la conception d’une interface homme-machine. 

Le langage informatique qui est le langage de la machine est très différent du langage naturel utilisé par les humains. Le langage naturel ou langage humain à l’inverse d’un langage informatique est non structuré, ambigu, nuancé, varié, complexe et imprévisible. Ce qui le rend très difficile à comprendre pour une machine. 

Le NLP trouve ses origines dans les années 50. En 1950, Alan Turing a imaginé le test de Turing pour déterminer si une machine est intelligente ou non. Ce test implique à la fois une interprétation du langage naturel par la machine ainsi que la restitution d’une réponse sous forme de langage naturel. Une machine ne peut donc pas être évaluée comme intelligente si elle n’est pas capable de faire les deux. 

Le NLP a aujourd’hui des champs d’application très vastes : la traduction automatique (Google traduction), l’analyse de sentiments (classement de texte par opinions négative/neutre/positive), la classification de texte, la reconnaissance de caractères (identification de Spam dans les boites mail), la correction automatique (Microsoft Word, Outlook) et les chatbots tels que ChatGPT. Ce dernier a révolutionné le NLP et a déjà impacté plusieurs secteurs d’activités.  

Chat GPT est un outil développé par OpenAI qui se base sur un réseau de neurone. Actuellement le réseau de neurone a été entraîné sur une base de données propre. Cette dernière s’arrête en 2021. En revanche ChatGPT est capable de rechercher des informations sur internet pour répondre à une question, mais les données d’entraînement peuvent limiter sa capacité à apporter une réponse. 

En revenant au sujet du test de Turing, ChatGPT a échoué car il ne peut pas donner son avis. Vous trouverez ci-dessous une capture d’écran d’une conversation où son avis lui est demandé. 

Modèle économique et financement 

A l’heure où ces lignes sont écrites, ChatGPT est disponible gratuitement. Mais Open AI travaille sur une version payante qui serait toujours joignable et fournirait des réponses rapides. La version actuelle étant une version beta destinée aux tests, ChatGPT devrait devenir payant. 

La nécessité d’avoir une version payante va se faire de plus en plus sentir puisque la version actuelle GPT3 possède 175 milliards de paramètres alors que GPT4 en possèdera 100 000 milliards. Ce qui rendra le réseau neuronal plus complexe et augmentera le nombre de couches de neurones. Cela permettra à ChatGPT de mieux imiter le langage humain et de produire moins d’erreurs.  

De plus, Microsoft a investi 1 milliard de dollars dans OpenAI en 2019 et est prêt à réinvestir 10 milliards en 2023. Microsoft chercherait à améliorer son moteur de recherche Bing grâce à ChatGPT. Ce dernier serait aussi en cours de test sur la suite Office (Word, Outlook ou PowerPoint).  

Les algorithmes tel que ChatGPT ne supprimeront vraisemblablement pas les moteurs de recherche car le NLP reste encore limité, notamment en ce qui concerne la compréhension des nuances de la langue, la compréhension des contextes, et l'accès à des informations récentes et fiables. Les moteurs de recherche ont également des algorithmes de recherche avancés et des méthodes pour organiser et trier les résultats de recherche qui sont basés sur des années d'expérience et de recherche. C’est pour ces raisons que des outils comme ChatGPT seraient probablement utilisés en complément d’un moteur de recherche. 

Dérives et risques 

Comme toute innovation chatGPT n’est pas sans risque. Bien que les conditions de ChatGPT interdisent son utilisation à des fins illégales ou malveillantes (développement de logiciels malveillants, recette pour fabriquer des explosifs…) les utilisateurs trouvent des manières de contourner ces restrictions. 

Un autre risque lié à l’utilisation du chatbot est qu’il ne donne pas toujours de bonnes réponses. En effet, les erreurs ne sont pas rares. Elles sont appelées hallucination. En intelligence artificielle, une hallucination est une réponse d'une intelligence artificielle qui ne semble pas justifiée par ses données d'apprentissage. Le chatbot va alors créer des informations qui n’existe pas, c’est pour cela que l’on dit qu’il hallucine. 

Une telle technologie pourrait avoir des impacts sociétaux et notamment sur l’emploi. On peut penser que le journalisme et tous les métiers liés à la génération de contenu seront profondément impactés. Ces métiers pourraient même disparaître puisque chatGPT serait capable de les remplacer lorsque cette technologie sera plus fiable. J’aurais pu d’ailleurs demander à ChatGPT de m’écrire cet article. 

ChatGPT pose aussi un problème dans le secteur de l’éducation, mais pas pour les mêmes raisons. De nombreux étudiants et lycéen ont désormais recours à ChatGPT pour faire leurs devoirs. L’algorithme peut en effet produire un écrit complet que l’étudiant aura juste besoin de copier-coller. Cela a par exemple été le cas pour la moitié des étudiants d’un master de l’université de Lyon en janvier 2023. 

ChatGPT a aussi des limites dans sa capacité à répondre à des questions. Surtout lorsque ces dernières ne font pas recours à une synthèse de connaissance, mais à une analyse du langage naturel. Dans l’image ci-dessous vous en constaterez un exemple : 

ChatGPT n’arrive donc par à résoudre ce problème simple. Même lorsqu’on lui donne la réponse, il ne comprend par réellement la méthode pour trouver la réponse : 

Apports positifs pour la société 

Heureusement, ChatGPT et le NLP vont aussi apporter leur lot d’éléments positifs.  

Le NLP permettra de développer des outils d’aide à l’apprentissage de la langue, pour les personnes dyslexiques ou les autistes. Il permettra aussi de proposer des outils actionnables par le langage pour les personnes malvoyantes. De manière générale les personnes ayant des difficultés avec les outils informatiques pourront aussi bénéficier d’une interface vocale. 

Le NLP facilite déjà l’accès à une grande quantité de données qui ne serait pas consultable ou assimilable aussi rapidement. Ce qui pourrait par exemple : faciliter le travail des chercheurs pour la bibliographie, faciliter l’accès à l’éducation et à l’information.  

Et d’un point de vue business 

Le NLP peut permettre de réduire les coûts en affranchissant ses collaborateurs de tâches répétitives. Ce qui leur libérera du temps pour effectuer des tâches à plus forte valeur ajoutées. Ôter des tâches répétitives qui, souvent ennuyeuses et fatigantes, participeraient au bien-être des collaborateurs.  

Et de la même manière que le NLP peut faciliter l’accès à l’information pour les chercheurs, les enseignants et les étudiants, il peut aussi faciliter l’accès à l’information pour les employés. 

L’analyse de sentiment par un chatbot serait plus performante et permettrait de mieux connaître les consommateurs et donc de prendre de meilleures décisions marketing et business. 

L’utilisation d’un chatbot peut aussi améliorer la satisfaction client en proposant un service client réactif, performant et toujours disponible pour répondre à leurs demandes. 

Comme toute innovation technologique et du fait de la création de nouveaux usages, ChatGPT amène de l’émerveillement, du questionnement et de l’inquiétude. C’est pour cela que les entreprises vont devoir s’adapter à ces changements et adopter de nouveaux outils. 

Alors, convaincu que le NLP a de beaux jours devant lui ?