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Bénéfices clés & indicateurs cibles
2 à 3 fois plus rapide
en développement produits
Grâce à l'IA, une réduction de 40 % du cycle de développement des produits permet lancer des produits beaucoup plus rapidement qu'avec les méthodes traditionnelles.
30 à 50%
de réduction des défauts
Grâce à une assurance qualité approfondie et couverture des tests à 99 %.
15 à 25% d'augmentation
du ROI
Grâce à des coûts de maintenance réduits de 30% à 40 % et à une diminution de 50% à 60 % des tâches routinières.
De 40% à 50% de réduction
de l'empreinte carbone
Les produits numériques sont plus durables, et leur efficacité énergétique est améliorée de 30 à 40 %.
2 à 3 fois plus rapide
en développement produits
Grâce à l'IA, une réduction de 40 % du cycle de développement des produits permet lancer des produits beaucoup plus rapidement qu'avec les méthodes traditionnelles.
30 à 50%
de réduction des défauts
Grâce à une assurance qualité approfondie et couverture des tests à 99 %.
15 à 25% d'augmentation
du ROI
Grâce à des coûts de maintenance réduits de 30% à 40 % et à une diminution de 50% à 60 % des tâches routinières.
De 40% à 50% de réduction
de l'empreinte carbone
Les produits numériques sont plus durables, et leur efficacité énergétique est améliorée de 30 à 40 %.
Usine de composants d'IA
Usine de composants d'IA
Défi :
Pour accélérer l'adoption de la 5G, Ericsson a voulu fournir à ses clients une gamme d'applications adaptées aux besoins des entreprises dans tous les secteurs industriels. Le défi consistait à créer des solutions qui non seulement offraient une valeur commerciale, mais qui respectaient également les critères ESG.
Solution :
PALO IT et Ericsson ont mis en place une digital product factory afin d'identifier des cas d'usage spécifiques à l'industrie alignés sur la valeur commerciale et les critères ESG, de créer des composants d'IA à intégrer dans les développements d'applications, et de développer des applications spécifiques qui démontrent le modèle de durabilité pour les marchés internationaux.
100+
Composants IA développés.
180
Pays desservis.
17 ODD
couverts, reflétant l'alignement sur les objectifs globaux de développement durable.
Development factory
Development factory
Défi :
Sephora avait pour objectif de créer une digital factory afin d'améliorer le e-commerce, le middle-office, l'application mobile et les opérations numériques en magasin. L'initiative vise à promouvoir un état d'esprit Agile, à optimiser les délais de mise sur le marché et les coûts de développement, et à améliorer la flexibilité globale et la qualité du delivery.
Solution :
Le modèle opérationnel cible proposé pour la development factory de Sephora se concentre sur les capacités clés en matière d'équipes, d'organisation, de gouvernance et de processus, développées dans le cadre d'ateliers collaboratifs avec toutes les parties prenantes.
12
Equipes produits composées de 60 experts au total.
2 à 3 fois plus rapide
Des délais de mise sur le marché fortement réduits.
20%
De réduction des coûts.
Automatiser et accroitre la collecte de droits d'auteur
Automatiser et accroitre la collecte de droits d'auteur
Défi :
La SACEM (Société des auteurs, compositeurs et éditeurs de musique) était soumise à une pression accrue, traitant des volumes de données de plus en plus importants en raison des accords multiterritoriaux et de la numérisation de la diffusion des contenus. Les systèmes existants étaient mis à rude épreuve par la complexité de la gestion des droits d'auteur.
Solution :
Nous avons développé un nouveau système qui a amélioré les capacités de traitement des données ainsi que la précision et la rapidité de la redistribution des redevances. Nous avons notamment créé une interface utilisateur consolidée qui prend en charge des profils multirôles et accélère la vitesse de traitement.
224K
Membres, auteurs et éditeurs gérés sur la plateforme.
4.4M
D'œuvres nouvelles enregistrées chaque année.
Scalabilité
Infrastructure capable de gérer et de stocker à long terme des données volumineuses (big data).
L'IA générative pour les contrats d'assurance
L'IA générative pour les contrats d'assurance
Défi :
Le secteur de l'assurance est accablé par des contrats trop complexes, difficiles à comprendre pour les assurés. La gestion et la mise à jour de ces contrats prennent beaucoup de temps, avec un risque d'erreur humaine lors du travail de simplification des documents.
Solution :
In Clear Terms s'est associé à PALO IT pour créer DAIA, une solution SaaS s'appuyant sur l'IA générative pour simplifier les contrats d'assurance. DAIA analyse la qualité des documents, suggère des améliorations, automatise la comparaison des documents et la création de contrats standards.
90 secondes
Le temps de traitement des documents passe d'une semaine à 90 secondes.
Grand Prix
In clear terms & AXA remportent le Grand Prix aux Cas d’OR de l’Expérience Client Assurance 2024.
Automatisation
Libérer les équipes opérationnelles pour qu'elles se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Partenaires des meilleurs de la technologie
