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Beneficios clave e indicadores de objetivos
50% más eficiente
esfuerzos de cumplimiento
La adopción de marcos de IA y gobernanza de datos puede reducir considerablemente el tiempo y los recursos necesarios para cumplir la normativa.
Reducción del 40
en riesgo de datos
Estableciendo políticas de gobernanza de arriba abajo, las empresas pueden reducir su exposición al riesgo de los datos.
30% más rápido
despliegue de modelos
Las organizaciones que adoptan marcos de gobernanza estructurados pueden experimentar y experimentarán un notable bache en la velocidad de implantación de los modelos de IA.
Aumento del 60
en calidad de datos
Con soluciones de gobernanza de datos eficaces e impulsadas por IA, las empresas verán una notable mejora en la calidad de los datos.
50% más eficiente
esfuerzos de cumplimiento
La adopción de marcos de IA y gobernanza de datos puede reducir considerablemente el tiempo y los recursos necesarios para cumplir la normativa.
Reducción del 40
en riesgo de datos
Estableciendo políticas de gobernanza de arriba abajo, las empresas pueden reducir su exposición al riesgo de los datos.
30% más rápido
despliegue de modelos
Las organizaciones que adoptan marcos de gobernanza estructurados pueden experimentar y experimentarán un notable bache en la velocidad de implantación de los modelos de IA.
Aumento del 60
en calidad de datos
Con soluciones de gobernanza de datos eficaces e impulsadas por IA, las empresas verán una notable mejora en la calidad de los datos.
Plataforma de datos ESG para la contabilidad del carbono
Plataforma de datos ESG para la contabilidad del carbono
Desafío:
Concept 4, una empresa de aprovisionamiento global, se enfrentó a una creciente demanda de transparencia de datos ESG por parte de sus 45 clientes, lo que hizo necesaria la automatización de sus procesos de contabilidad del carbono.
Solución:
PALO IT desarrolló una plataforma de datos ESG para reforzar su gobernanza y automatizar la contabilidad del carbono y proporcionar una visión de 360° del rendimiento alineada con la iniciativa Science Based Targets (SBTi).
5,6K toneladas
De reducción de carbono procesable identificada: Despejar el camino para una reducción significativa de las emisiones de carbono en las operaciones y la cadena de suministro de Concept 4.
350+
Transformación de los contratos con proveedores: Mejorar las relaciones con los proveedores y permitir una mejor alineación con los objetivos de sostenibilidad.
2,500+
Previsión de productos en emisiones de carbono: Proporcionar a los clientes información detallada sobre las emisiones relacionadas con la gestión del ciclo de vida de los productos.
Transformarse en una organización basada en datos
Transformarse en una organización basada en datos
Desafío:
El objetivo de la DBS era mejorar el uso de sus datos en diversos puntos de contacto. Los importantes puntos débiles en la gobernanza obstaculizaban una aplicación eficaz. En consecuencia, estructurar el conocimiento de los datos para facilitar el acceso sin fricciones, el descubrimiento, la comprensión y la confianza en los datos del banco se convirtió en un objetivo clave.
Solución:
PALO IT trabajó con DBS para desarrollar una estrategia de modelado de metadatos y contexto guiada por principios que equilibraran el tiempo de obtención de los metadatos con el tiempo de entrega de la información. Esto implicaba digitalizar, automatizar y externalizar procesos siempre que fuera posible.
50%
Reducción del tiempo dedicado al descubrimiento y análisis de datos.
2x
Más usuarios acceden activamente a las plataformas de datos.
50%
Aumento de la reutilización de los activos de datos fundamentales en todos los proyectos.
Establecer un modelo de gobernanza óptimo para el lago de datos
Establecer un modelo de gobernanza óptimo para el lago de datos
Desafío:
Banco Santander buscaba optimizar la estructura de sus datos para potenciar los resultados y mejorar la toma de decisiones. Se pusieron en contacto con PALO IT para coordinar las actividades relacionadas con el big data, formando un comité para alinear su estrategia con los objetivos corporativos.
Solución:
Nuestro equipo alineó la arquitectura, la gobernanza y las estrategias institucionales de calidad de datos de la empresa. Además, diseñamos y formalizamos el marco normativo institucional para big data, implementando cuadros de mando para facilitar la supervisión.
18 meses
Proyecto de principio a fin.
50%
Reducción del tiempo dedicado al descubrimiento y análisis de datos.
Coherencia
Establecimiento de definiciones y parámetros uniformes, lo que permite mejorar los procesos de toma de decisiones.
Colaboración con los mejores en tecnología
