Una estrategia empresarial clara de Inteligencia Artificial es vital para quienes desean aprovechar el poder transformador de la tecnología. ¿Cómo hacerlo? Definiendo objetivos claros, comprendiendo dónde hace falta e identificando cómo aprovechar al máximo sus beneficios.

Mediante la evaluación de la calidad de los datos, la priorización de casos de uso impactantes y la creación de equipos multifuncionales, las organizaciones pueden crear una hoja de ruta estratégica de IA que guíe a estrategias de implementación exitosas, posicionándolas para el crecimiento.

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Estrategia de IA personalizada

Nuestro equipo elabora estrategias de IA empresarial a medida, adaptadas a sus objetivos empresariales específicos y a las demandas del mercado. Nuestras soluciones no son de talla única.

Orientación diversa y experta

Nuestra inteligencia colectiva  con talento procedente de cinco continentes, 18 oficinas y más de 50 nacionalidades- proporciona una visión basada en la experiencia y en los últimos avances en IA.

Adopción optimizada de IA

Nuestro enfoque directo acelera la adopción de IA e IA Generativa, con hojas de ruta fáciles de seguir, consejos inteligentes y marcos prácticos para una fácil integración.

Maximización del ROI

Saca el máximo partido a tus inversiones en IA con estrategias que impulsen la innovación, la eficiencia y los resultados reales y te permitan lograr un objetivo de triple impacto: personas, planeta y negocio.

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Orientación diversa y experta

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Adopción optimizada de IA

Nuestro enfoque directo acelera la adopción de IA e IA Generativa, con hojas de ruta fáciles de seguir, consejos inteligentes y marcos prácticos para una fácil integración.

Maximización del ROI

Saca el máximo partido a tus inversiones en IA con estrategias que impulsen la innovación, la eficiencia y los resultados reales y te permitan lograr un objetivo de triple impacto: personas, planeta y negocio.

ELEMENTO GRÁFICO
Vector (1)

Indicadores de desempeño & Resultados clave

La mitad del tiempo

Para el go-to-market

Para empresas que lanzan nuevos productos y/o servicios.

Reducción del 30% en

costos operativos

Mediante la optimización impulsada por IA, eliminando tareas manuales y liberando tiempo de su equipo para que pueda centrarse en iniciativas más importantes.

25-35% de mejora

en el proceso de toma de decisiones

Las decisiones empresariales son más rápidas y precisas gracias a la información basada en datos y al análisis predictivo de la IA.

Aumento del 20-30%

en productividad

Acelerando los procesos mediante la automatización basada en IA.

La mitad del tiempo

Para el go-to-market

Para empresas que lanzan nuevos productos y/o servicios.

Reducción del 30% en

costos operativos

Mediante la optimización impulsada por IA, eliminando tareas manuales y liberando tiempo de su equipo para que pueda centrarse en iniciativas más importantes.

25-35% de mejora

en el proceso de toma de decisiones

Las decisiones empresariales son más rápidas y precisas gracias a la información basada en datos y al análisis predictivo de la IA.

Aumento del 20-30%

en productividad

Acelerando los procesos mediante la automatización basada en IA.

Venta al por menor, lujo y bienes de consumo | Caso práctico del sector

Predicción de la demanda usando IA

Predicción de la demanda usando IA

Desafío:

Tchibo tenía dificultades para predecir con exactitud la demanda de productos, lo que provocaba ineficiencias en la gestión de inventarios y la logística. La empresa necesitaba una solución sencilla para mejorar su capacidad de proyección y predicción.

Solución:

Un servicio basado en IA que utiliza la IA Vertex de Google y analiza más de tres años de datos de productos, marketing, ventas y logística para predecir la demanda en línea de productos con hasta 84 días de antelación.

Una mejora del 30%

En la capacidad de predecir la demanda.

Una reducción del 20%

En los costos por exceso de existencias gracias a una mejor adecuación de la oferta a la demanda.

Una reducción del 25%

En el tiempo dedicado a la planificación logística.

* Con fines ilustrativos, basado en información pública disponible.

Venta al por menor, lujo y bienes de consumo | Caso práctico del sector

Predicción de la demanda usando IA

Predicción de la demanda usando IA

Desafío:

Amazon se enfrentaba al reto de mantener la eficiencia y la capacidad de respuesta dentro de su vasta red de cadena de suministro. Los métodos de predicción tradicionales solían ser inadecuados para prever las fluctuaciones de la demanda, lo que provocaba déficit de existencias o exceso de inventario.

Solución:

Un sistema de optimización de la cadena de suministro impulsado por IA que aprovecha el aprendizaje automático y el análisis predictivo. El sistema analiza grandes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes para mejorar la precisión de la predicción de la demanda.

Una reducción del 30%

De los costos de inventario.

Una predicción 95%

Más precisa de la demanda 

Una reducción del 20%

En los plazos de entrega gracias a una logística optimizada.

* Con fines ilustrativos, basado en información pública disponible.

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