Contexto
La agricultura sostenible es fundamental para satisfacer las necesidades alimentarias y textiles actuales de la sociedad, sin comprometer el bienestar de las generaciones futuras.
Con esto en mente, nuestro equipo se propuso ayudar a los agricultores, tanto rurales como urbanos, a aumentar su rendimiento, utilizando menos recursos y produciendo menos residuos. La prueba piloto se llevó a cabo en Fair Farms (Camboya), una empresa de comercio equitativo y con certificación ecológica especializada en el cultivo de pimienta de Kampot. El proyecto se llevó a cabo de forma aislada, sin conexión a Internet ni electricidad.
Desafío
Fair Farms tenía dificultades para cultivar vainilla de calidad, ya que conseguir el nivel perfecto de humedad y temperatura en el invernadero es un asunto complicado.
Con el objetivo de crear un entorno ideal en los invernaderos se implementó Inteligencia Artificial y Machine Learning. Logramos automatizar los sistemas de ventilación, riego y goteo, así como la optimización de sus recursos basándonos en datos históricos.
Resultados
- La automatización con éxito de los sistemas de ventilación, riego y goteo, todo ello basado en una aplicación multilingüe de pantalla táctil con controles sencillos.
- Una visión global de los retos a través de la prueba piloto, lo que permitirá preparar el desarrollo de sistemas similares en el futuro.
- Nuestra solución se diseñó para ser inclusiva: asequible y disponible para todos. Nuestro principal objetivo es seguir reduciendo los costos y el consumo de energía, facilitando así una mayor adopción.