Una estrategia de datos según Gartner es un proceso dinámico para respaldar la adquisición, organización, análisis y entrega de datos alineados con los objetivos empresariales. .
En una entrevista con FutureCIO, Abhishek Sharma, responsable de transformación de Big Data en AIA Group, destaca que el sector de seguros en Asia-Pacífico está enfocándose en aprovechar datos e inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente, agilizar procesos y aumentar la eficiencia.
El viaje incluye modernizar sistemas heredados, implementar más iniciativas basadas en datos y fomentar una cultura de datos dentro de las organizaciones.
"Los líderes en datos y análisis buscan un enfoque amplio y holístico para abordar diversos desafíos en la gestión de datos. Los ecosistemas de datos ofrecen una solución empresarial preintegrada que optimiza una amplia gama de casos de uso de datos." - Gartner
Definición
Frank Bignone, director general de la división de transformación digital de FPT Software, destaca que las empresas están reconociendo la importancia de la colaboración en datos y ciencia de datos para abordar desafíos urgentes en nuestro tiempo.
"No cabe duda de que la colaboración en datos tiene un potencial inmenso, ya sea para mejorar la transparencia en la cadena de suministro, desarrollar medicina de precisión y tratamientos altamente personalizados, o compartir y analizar datos medioambientales, sociales o de gobernanza."
Remus Lim, vicepresidente para APJ de Cloudera, enfatiza que el control de los datos ocurre a nivel local, dentro de equipos pequeños y ágiles que tienen acceso rápido y autoservicio a datos confiables, sin importar dónde se encuentren o cuál sea su origen.
Tanguy Fournie Le Ray Le Ray, cofundador de PALO IT, describe un ecosistema de datos colaborativo que fomenta la innovación al combinar datos y recursos de maneras innovadoras, y que se construye para la sostenibilidad a largo plazo mediante estructuras de gobernanza y el compromiso de las partes interesadas.
Composición de un ecosistema de datos exitoso
ACuando se le pregunta qué elementos componen un ecosistema de datos próspero, Fournier Le Ray destaca que se basa en varios ingredientes vitales. En primer lugar, se requieren fuentes de datos confiables y una infraestructura sólida para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.
"Es fundamental contar con una comunidad diversa y comprometida de participantes, con perspectivas y conocimientos únicos, que fomenten la colaboración y generen ideas valiosas. En tercer lugar, un marco de gobernanza bien definido es crucial para abordar la propiedad de los datos, la privacidad, la seguridad y el cumplimiento legal, asegurando prácticas de datos responsables y éticas", afirmó.
Bignone agregó que los atributos de un sistema de datos colaborativo ganador varían entre sí. "El punto clave es el impacto que el sistema tiene en los clientes finales, accionistas, cadenas de suministro y la industria en general. Entre los factores clave del éxito se encuentran la gobernanza de datos, la interoperabilidad, las herramientas y plataformas de colaboración, las medidas de seguridad y privacidad de los datos, y el conocimiento y habilidades en datos", explicó.
Por su parte, Lim señaló que un ecosistema de datos conectado y colaborativo descentraliza el control de los datos sin comprometer la seguridad y la gobernanza.
Cultivando un ecosistema de datos colaborativo
Según las predicciones de IDC, para finales de 2023, las organizaciones que compartan datos, aplicaciones u operaciones con sus socios de ecosistema a través de empresas conjuntas mejorarán su rentabilidad en cinco puntos porcentuales.
Sin embargo, construir un ecosistema es más fácil de decir que de hacer. Requiere un enfoque de "dar y recibir", basado en la confianza de que todas las partes están dispuestas a colaborar en pro de objetivos comunes.
Fournier Le Ray destaca que cultivar un ecosistema de datos colaborativo se basa en una serie de principios esenciales. "En esencia, se trata de establecer confianza, transparencia y una sólida gobernanza entre los socios involucrados." - Tanguy Fournier Le Ray
Bignone está de acuerdo y añade que una cultura de confianza, transparencia y colaboración abierta entre las partes interesadas es crucial; establecer canales de comunicación claros, fomentar el intercambio de conocimientos y promover la toma de decisiones basada en datos.
"Cultivar un ecosistema y una red de datos verdaderamente colaborativos es un desafío y requiere que los líderes tecnológicos consideren cuidadosamente todos los aspectos, tanto técnicos como no técnicos", explica.
Lim, de Cloudera, enfatiza la necesidad de transformar la cultura de datos de la empresa para ver los datos como un deporte de equipo, donde la colaboración -dentro de la organización, entre equipos, con datos propios e incluso con proveedores de la nube- es clave."
El ecosistema como ventaja competitiva
Por sí solos, los datos no tienen valor. Es en el momento en que logramos obtener o aportar valor a partir de ellos cuando realmente importa. Sin embargo, transformar este ecosistema colaborativo de datos en una ventaja competitiva requiere un esfuerzo considerable y una determinación sostenida.
Bignone reconoce que la empresa enfrenta diversos desafíos. Aunque la colaboración de datos puede ser compleja, la oportunidad no durará para siempre. "Lo importante es comenzar poco a poco y hacerlo ahora. Evaluar la madurez de los datos, identificar problemas y mapearlos, y luego co-crear objetivos, visiones y soluciones con los clientes. El resultado será sistemas que se adapten a las necesidades de la empresa y se expandan rápidamente", explica.
Fournier Le Ray cree que los efectos de red generados dentro del ecosistema facilitan un mayor alcance en el mercado, una mejor escalabilidad y ciclos de innovación acelerados. "En última instancia, esta sinergia impulsa a las organizaciones y les proporciona la ventaja competitiva necesaria para prosperar en el dinámico panorama empresarial actual", añade.
Lim destaca que las organizaciones también deben confiar en sus datos, especialmente si desean habilitar análisis más avanzados, como Machine Learning e IA, dentro del contexto de su empresa. "Esto solo se logra con una sólida capa de seguridad y gobernanza que permita la trazabilidad y explicabilidad de los datos", comenta.
No nos olvidemos de la seguridad
Una vez realizado el esfuerzo de construir un ecosistema de colaboración de datos, es fundamental abordar desde el principio los temas relacionados con la seguridad del ecosistema, incluyendo los datos, las aplicaciones y herramientas, y las partes involucradas, y no dejarlos para después.
Lim enfatiza que las organizaciones deben asegurarse de aplicar políticas y controles de seguridad de manera coherente y confiable en todos los entornos compatibles. "Desplegar una plataforma que integre protocolos de seguridad y gobernanza facilita el cumplimiento en todas las infraestructuras en la nube y las iniciativas impulsadas por datos, a la vez que ofrece acceso autoservicio a los datos para todos los usuarios". - Remus Lim
"Es una forma muy eficaz y rentable de establecer una buena gobernanza mientras se reduce el riesgo operativo, en comparación con la instalación de diferentes soluciones de seguridad para cada infraestructura en la nube", agrega.
Fournier Le Ray reconoce que proteger un ecosistema de datos y garantizar al mismo tiempo un acceso seguro requiere un enfoque equilibrado. "Esto implica implementar medidas sólidas de seguridad de datos, como encriptación, controles de acceso y monitoreo, para proteger la información sensible de accesos no autorizados o violaciones", opina.
Para complementar estas reflexiones, Bignone sostiene que ningún ecosistema puede funcionar sin confianza y seguridad explícitas. “Proteger el ecosistema de datos requiere un enfoque equilibrado que priorice la seguridad de los datos sin comprometer su accesibilidad."
Article by Allan Tan: https://futurecio.tech/the-ins-and-outs-of-collaborative-data-ecosystems/
